5 лучших стартапов в области искусственного интеллекта, влияющих на сектор FMCG

5 лучших стартапов в области искусственного интеллекта, влияющих на сектор FMCG

Вот почему мы даем вам основанную на данных информацию об инновациях в индустрии быстроразвивающихся потребительских товаров (FMCG) . На этот раз вам предстоит открыть для себя 5 тщательно подобранных стартапов, разрабатывающих решения для искусственного интеллекта (ИИ).

Глобальная тепловая карта стартапов выделяет 5 лучших стартапов в области искусственного интеллекта из 602

Понимание этого анализа на основе данных основано на платформе StartUs Insights Discovery на базе больших данных и искусственного интеллекта , охватывающей более 1,379 000 стартапов и масштабируемых проектов по всему миру. Платформа дает вам исчерпывающий обзор новых технологий и соответствующих стартапов в определенной области всего за несколько кликов.

Глобальная тепловая карта стартапов ниже показывает распределение 602 образцовых стартапов и масштабных проектов, которые мы проанализировали в рамках этого исследования. Кроме того, в нем выделяются 5 стартапов FMCG, которые мы выбрали на основе таких критериев, как год основания, местоположение, объем привлеченного финансирования и т. Д. В этом отчете вы узнаете о решениях этих 5 стартапов и масштабных проектов. Свяжитесь с нами, чтобы получить информацию о других 597 решениях искусственного интеллекта.

AI Palette обеспечивает анализ потребностей потребителей на основе искусственного интеллекта

Быстро развивающаяся отрасль потребительских товаров включает в себя значительное количество продуктов, которые находят применение в повседневной жизни людей. Понимание предпочтений потребителей является неотъемлемой частью успеха товаров FMCG на рынке. Алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения (ML) точно предсказывают потребительские тенденции и дают компаниям FMCG преимущество первопроходца. В отличие от традиционных исследований, эти идеи основаны на данных в реальном времени, что дает возможность принимать обоснованные решения и опережать конкурентов.

Сингапурский стартап AI Palette использует ИИ, чтобы лучше понимать потребности потребителей. Уникальный алгоритм обработки естественного языка (NLP) стартапа помогает понять человеческий разговор, как это подразумевается, обрабатывая данные социальных сетей для прогнозирования тенденций. Запатентованный стартапом алгоритм машинного обучения определяет зрелость тенденции и прогнозирует ее будущую траекторию, чтобы компании FMCG могли соответствующим образом разрабатывать продукты. Таким образом, алгоритм машинного обучения позволяет компаниям проверять, проверять и оптимизировать концепции новых продуктов перед окончательной доработкой лучшей концепции.

Samya.ai разрабатывает платформу для упаковки потребительских товаров (CPG)

Поскольку быстро меняющиеся потребительские тенденции требуют новых продуктов, понимание характеристик продукта имеет решающее значение. Например, рекламные акции - это одно из средств, которое компании FMCG используют для обеспечения эффективного маркетинга своей продукции розничными продавцами. Автоматизация рекламных акций на основе данных о продажах в режиме реального времени гарантирует, что компании FMCG могут эффективно сосредоточиться на проблемных областях и значительно сократить свои потери. С этой целью стартапы разрабатывают решения для платформы SaaS, чтобы понимать риски и выгоды для стимулирования продаж.

Британский стартап Samya.ai разрабатывает SaaS-платформу SaaS на основе искусственного интеллекта для упаковки потребительских товаров. Платформа стартапа предугадывает риски и возможности продаж, согласовывает торговую деятельность с показателями спроса и предложения и останавливает утечки продаж для увеличения общей прибыли. Кроме того, платформа прогнозирует риски тактического продвижения продукта, чтобы повысить рентабельность инвестиций (ROI) и маржу для компаний, занимающихся производством потребительских товаров.

Retail Pulse предлагает аналитику полки и анализ конкурентов

Понимание конкуренции крайне важно для компаний FMCG из-за быстро меняющейся продукции на рынке. Понимание конкуренции позволяет компаниям FMCG не отставать от основных игроков рынка и удерживать долю рынка. Искусственный интеллект и машинное обучение обеспечивают аналитику полок в режиме реального времени и предоставляют производителям товаров повседневного спроса информацию о том, как продукты перемещаются от розничного продавца к потребителю по сравнению с их конкурентами. В результате стартапы разрабатывают полочные аналитические решения, чтобы получить представление о производительности конкурентов.

Индийский стартап Retail Pulse предлагает коммерческим компаниям аналитику и информацию о конкуренции. Retail Pulse использует искусственный интеллект для обнаружения каждой единицы складского учета (SKU), рекламных инструментов компании и активов, включая баннеры и место на полках. Эти данные используются для анализа потенциала каждого магазина в сочетании с геоданными и демографическими данными. В результате компании FMCG лучше понимают видимость своей продукции на основе освещения магазина, психологии покупателей и активности конкурентов.

Intelligence Retail улучшает розничное исполнение

Продавцы тратят значительное количество времени на проверку уровней розничных запасов и заполнение документов, вместо того, чтобы сосредоточиться на способах увеличения продаж потребительских товаров. Компьютерное зрение и распознавание изображений позволяют продавцам избавиться от бумажной работы и больше сосредоточиться на продажах. Кроме того, компьютерное зрение также дает представление о том, как бренды улучшают размещение продуктов и делают визуальные дисплеи более привлекательными и эффективными для потребителей.

Российский стартап Intelligence Retail использует компьютерное зрение и искусственный интеллект для улучшения розничных продаж компаний, занимающихся производством потребительских товаров. Продукт запуска в магазине предлагает всестороннее представление в режиме реального времени о работе магазина и полевых операций по всем каналам розничной торговли. Это помогает компаниям, занимающимся производством товаров народного потребления, максимизировать прибыль с полок. Более того, технология компьютерного зрения стартапа стимулирует целенаправленные действия на уровне артикула, бренда и категории и улучшает общие продажи.

SupplyPike разрабатывает оперативный и полный радар (OTIF)

В индустрии товаров повседневного спроса часто случаются дефициты из-за быстро развивающегося рынка и непредсказуемого потребительского спроса. Эти дефициты влекут за собой огромные штрафы и снижают прибыль производителей. Тем не менее, автоматизированное программное обеспечение на основе искусственного интеллекта оптимизирует планирование спроса в режиме реального времени, чтобы избежать дефицита товаров и улучшить цели своевременного и полного выполнения.

Американский стартап SupplyPike разрабатывает радар OTIF для компаний FMCG, чтобы отслеживать выполнение их требований к продукту и избегать штрафов. Решение стартапа автоматически извлекает и сохраняет необходимые данные для прогнозирования будущих штрафов OTIF. Это позволяет стартапам и компаниям FMCG снизить подверженность ненужным рискам. Кроме того, решение оптимизирует цепочку поставок, чтобы сократить дефицит товаров у клиентов.

Узнайте больше о FMCG-стартапах

Стартапы FMCG, такие как примеры, приведенные в этом отчете, сосредоточены на управлении цепочкой поставок , навигации внутри помещений и взаимодействии с потребителями . Хотя все эти технологии играют важную роль в развитии FMCG-индустрии, они представляют собой лишь верхушку айсберга. Чтобы узнать больше о технологиях FMCG, просто свяжитесь с нами, и мы рассмотрим ваши области интересов. Чтобы получить более общий обзор, вы можете загрузить наши бесплатные отчеты об инновациях в отрасли, чтобы сэкономить ваше время и улучшить процесс принятия стратегических решений.